인텔리전스 플랫폼
고객의 데이터·전문성·업무 프로세스·의사결정 기준이 쌓이는 기반 위에서, 원하는 AI 모델을 골라 실제 업무에 맞는 솔루션을 설계합니다. 사용할수록 더 정확해지는 구조를 만듭니다.
Solutions & Delivery
사업영역
인텔리전스를 키우고, 그 인텔리전스가 온전히 고객의 것으로 남도록
AI Engineering
엔지니어링으로 정의하는
사업의 축
RB솔루션즈의 사업은 개별 제품명 목록이 아니라, 인텔리전스 플랫폼과 신뢰 플랫폼의 선순환으로 설명됩니다. 특정 벤더 연동·재판매가 아니며, 고객이 고른 외부 AI 위에서 자료·워크플로·도입을 설계합니다.
신뢰 플랫폼
모니터링·통제·안전한 운영. 고객 데이터와 지식재산은 다른 고객 응답 개선이나 모델 학습에 쓰이지 않으며, 사람 최종 판단을 전제로 합니다.
종속되지 않는 구조
특정 AI 모델·공급사에 묶지 않습니다. 상황에 맞는 조합을 선택해, 정책·가격 변동이 서비스를 인질로 잡지 않게 합니다.
함께 만드는 도입
산업 이해와 엔지니어링으로 함께 설계하고, 사용 피드백으로 개선하며, 측정 가능한 성과로 다음 단계를 만듭니다.
Where we focus
우리가 집중하는 영역
모든 산업을 대상으로 하지 않습니다. 법률·공공·교육과 맞닿은 영역에서, 소수의 전문 인력이 실제로 책임질 수 있는 규모의 고객사와 함께 갑니다. 규모를 무리하게 키우기보다, 우리가 잘 아는 영역에서 확실하게 책임지는 방식을 택했습니다.
진단 · 설계
AI를 도입하기 전, 고객사의 실제 업무 흐름을 함께 들여다보고 어디서부터 시작할지 설계합니다.
구축 · 실행
설계한 워크플로와 문서 처리 파이프라인을 실제로 구현합니다. 근거가 남는 질의·초안과 전문가 검토가 맞물리도록 구성합니다.
운영 · 관리
구축 이후에도 접근 기록과 컴플라이언스를 유지하며, 실제 사용 과정에서 나온 피드백으로 계속 다듬어 갑니다.
How we deliver
어떻게 도입하나
인텔리전스와 신뢰의 선순환은 저절로 만들어지지 않습니다. 파일럿으로 범위를 정하고, 기존 업무 흐름 위에 올리며, 측정 가능한 성과로 다음 단계를 만듭니다.
- 파일럿으로 범위 확정 아이디어를 바로 전면 구축하지 않습니다. 좁은 화면·데이터 스코프로 검증한 뒤 운영 범위를 합의합니다.
- 기존 업무 흐름 위에 이미 쓰는 업무 시스템·도구 위에 필요한 기능만 얹습니다. 전면 교체형 SI가 아니라 단계적 확장입니다.
- 사람 최종 판단 AI 산출물은 초안과 근거를 돕고, 규제·법적 리스크에 대한 최종 확인은 전문가 검토 단계에 둡니다.
